config.arm64_v8a

config.xxxhdpi

config.en

Everyone

etinum

Oreo

Machine Learning Benchmark Tool (ML Bench) (AI Benchmark Tool)

Supported models :
- MobileNet v1
- MobileNet v2 
- Inception v3
- Resnet v2 50
- SSD Mobilenet v1 (Object Detection)

Supported runtime :
- Tensorflow Lite
- Tensorflow Mobile
- Android NN
- SNPE (for Qualcomm)

SideLoad Support:
How to side load your model :
1. Convert your model to tflite (using toco) or dlc (using snpe conversion tool).
2. On your local machine, create [Model Name] directory
3. Copy your model file to the directory created in step 2
4. Create a file called meta-data.json in the [Model Name] directory
example of meta-data.json :
{
"xres" : 299,
"yres" : 299,
"depth" : 3,
"input_type" : "float",
"output_type" : "float",
"input_name" : "input:0",
"output_name" : "InceptionV3/Predictions/Reshape_1:0",
"image_mean" : 0,
"image_std" : 0,
"accelerator":"dsp",
}
5. push [Model Name] directory to the target device using below command
adb push ./[Model Name] /sdcard/Android/data/com.etinum.mlbench/files/models/
ابزار سنجش آموزش ماشین (ML Bench) (ابزار سنجش هوش مصنوعی)

مدل های پشتیبانی شده:
 - MobileNet v1
 - MobileNet v2
 - شروع V3
 - Resnet v2 50
 - SSD Mobilenet v1 (شناسایی شیء)

زمان اجرا پشتیبانی شده:
 - Tensor Flow Lite
 - Tensorflow Mobile
 - آندروید NN
 - SNPE (برای Qualcomm)

پشتیبانی SideLoad:
      چگونه به سمت بارگذاری مدل شما:
1. مدل خود را به tflite (با استفاده از toco) یا dlc (با استفاده از ابزار تبدیل snpe) تبدیل کنید.
2. در دستگاه محلی خود، دایرکتوری [Model Name] را ایجاد کنید
3. فایل مدل خود را به دایرکتوری ایجاد شده در مرحله 2 کپی کنید
4. یک فایل به نام meta-data.json در پوشه [Model Name] ایجاد کنید
مثال از meta-data.json:
{
"xres": 299،
"yres": 299،
"عمق": 3،
"input_type": "شناور"
"output_type": "شناور"
"input_name": "ورودی: 0"،
"output_name": "InceptionV3 / Predictions / Reshape_1: 0"،
"image_mean": 0،
"image_std": 0،
"شتاب دهنده": "DSP"
}
5. دکمه [نام مدل] را به دستگاه هدف با استفاده از فرمان زیر وارد کنید
adb push. / / نام مدل] /sdcard/Android/data/com.etinum.mlbench/files/models/


ML Bench

آخرین نسخه ML Bench

سایر نسخه‌ها